Quelles études pour devenir Data Scientist

Le data scientist est un professionnel avec des compétences exceptionnelles en matière de gestion des données. Il faut donc suivre un cursus précis et des formations vraiment qualifiantes pour obtenir les diplômes et avoir les aptitudes permettant d’assumer les responsabilités d’un tel poste. Il est aussi nécessaire parfois d’avoir quelques prédispositions à ce métier, comme par exemple un amour particulier pour les chiffres ou les mathématiques. Alors si vous êtes intéressé par ce domaine et que vous souhaitez en faire votre métier, voici tout ce qu’il faut savoir sur les études à faire pour devenir data scientist.

Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data scientist ?

Pour ceux qui souhaitent suivre des formations et devenir des professionnels de la gestion de données en masse, il y a plusieurs options parmi lesquelles vous pourrez choisir. Vous aurez d’un côté le cursus en école d’ingénieurs, et de l’autre, les formations universitaires. Vous aurez de ce fait à choisir entre les mathématiques, les statistiques, l’ingénierie et les sciences informatiques.

Il faut savoir en effet que parmi les professionnels de la data science actuellement disponibles sur le marché, on retrouve :

  • 19% qui ont étudié les sciences informatiques
  • Plus de 30% qui ont étudié les mathématiques ou les statistiques
  • Et environ 16% qui ont étudié l’ingénierie.

Alors si un étudiant choisit cette voie pour ses études universitaires, il devra s’attendre à faire beaucoup de sciences. Il devra aussi avoir une bonne maitrise des logiciels d’analyse, et de ceux de la programmation. D’un autre côté, avoir une bonne maitrise de l’apprentissage statistique automatique sera aussi un indispensable. Les compétences suivantes seront aussi à approfondir pour avoir plus de chances d’exceller dans ce domaine :

  • Etre un très bon mathématicien
  • Avoir le sens de l’entreprise
  • Savoir trouver de nouvelles propositions pour développer l’entreprise
  • Comprendre le besoins des clients
  • Etre un bon communicant pour pouvoir bien s’intégrer dans l’entreprise et travailler avec les autres acteurs
  • Savoir bien appréhender les offres d’une entreprise et déterminer ses cibles.

Les études à faire pour devenir data scientist

La formation en Data Science seule ne suffira pas forcément à développer toutes ces compétences. Mais ce sera déjà une base non négligeable pour espérer avoir un avenir dans ce domaine. Vous aurez donc à faire des études comme :

  • Bac+4 ou Bac+5 dans des branches comme l’informatique, le marketing, les statistiques, le management, etc.
  • Le master en statistiques pour l’évaluation et la prospective
  • Le master en big data et fouille de données
  • Le Master Sciences humaines et sociales, mention humanités numériques, parcours Mégadonnées et analyse sociale
  • Le master en ingénierie et applications des masses de données
  • Le master en ingénierie des systèmes d’information
  • Le master en statistics for smart data
  • Le master en data sciences & business analytics
  • Le master en big data for business
  • Le mastère spécialisé en Big data – gestion et analyse des données massives
  • Et bien d’autres.

Il faut noter que lorsqu’on parle des formations nécessaires pour faire un métier de la data science, il n’y a pas encore de nombreuses options pour les étudiants. Mais heureusement, de plus en plus d’universités et de centres de formations se spécialisent dans cette branche pour offrir des cursus plus diversifiés aux apprenants. 

De cette manière, d’ici quelques années, tous ceux qui le souhaitent pourront s’initier à la data science et devenir des experts dans un domaine spécifique. Ils auront aussi la chance d’avoir un métier très prometteur car le data scientist est un professionnel expérimenté très bien payé. Son salaire avoisine les 50 000 ou 60 000 euros minimum par an. Alors n’hésitez pas à tenter votre chance dans ce domaine.

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